Abstract 177: Overexpression of Cardiac Troponin I-Interacting Kinase, a Cardiac-Specific MAPKKK, Promotes Cardiac Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac Troponin I-interacting kinase (TNNI3K) is a cardiac specific kinase whose biological function remains largely unknown. We have recently shown that TNNI3K expression greatly accelerates cardiac dysfunction in mouse models of cardiomyopathy, indicating an important role in modulating disease progression. To further investigate TNNI3K kinase activity in vivo, we have generated transgenic mice expressing both wild-type and kinase-dead versions of the human TNNI3K protein. Importantly, we show that the increased TNNI3K kinase activity induces mouse cardiac hypertrophy, and the kinase activity is required to accelerate disease progression in a left-ventricular pressure overload model of mouse cardiomyopathy. We demonstrate the clinical relevance of these observations by identifying two potential missense mutations near the kinase activation loop of TNNI3K in idiopathic dilated cardiomyopathy (DCM) human patients. Using an in vitro kinase assay and proteomics analysis, we show that TNNI3K is a dual-function kinase with Tyr and Ser/Thr kinase activity. Using antisera to TNNI3K, we show that TNNI3K protein is located at the sarcomere Z disc. These combined data suggest that TNNI3K mediates cell signaling to modulate cardiac response to stress. The essential role of the kinase activity makes TNNI3K a strong potential pharmaceutical target of kinase inhibitors for heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».