Estimating age of rock cairns in southeast Alaska by combining evidence from successional metrics, lichenometry, and carbon dating
Notice bibliographique
Résumé
We estimated ages of rock cairns in alpine tundra in southeast Alaska by combining information from three general classes of methods, each of them imperfect, but considered together providing better estimates than any of the three alone. We used lichenometry, radiocarbon dating, and five successional metrics: score on a nonmetric multidimensional scaling axis of vegetation composition, cover-weighted average successional class of organisms, overgrowth of contact points between rocks, sum of species cover, and species richness. Lichenometry estimated absolute ages, but with considerable error because we violated key assumptions. Successional metrics provided relative ages, probably with more precision than lichenometry, but did not provide absolute ages. Although the relative age estimates from traditional lichenometry seemed least reliable, collectively they supported the hypothesis of prehistoric origins for the cairns with a range of possible absolute ages of 258–892 years. Similarly, radiocarbon dates for the cairns suggested cairn construction before European settlement, about 450–1500 years B.P. The five successional metrics were in general agreement with each other on relative ages. Combining all methods provided more information than any of the methods alone. We conclude that the cairns were built over a range of times, probably over centuries, most likely 500–1500 years B.P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».