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Enregistrement W2613298754 · doi:10.15173/m.v1i24.831

GSK-3 Beta Inhibition More Strongly Blocks Acquisition Than Expression of Amphetamine-produced Conditioned Place Preference in Rats

2013· article· en· W2613298754 sur OpenAlexaffvenue
Rebekah Wickens, Richard J Beninger

Notice bibliographique

RevueThe Meducator · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmphetamineConditioned place preferenceBETA (programming language)PreferencePsychologyPharmacologyBiologyNeuroscienceChemistryComputer scienceAddictionMathematicsDopamineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dopamine (DA) has been implicated in behavioural sensitization and incentive learning. The signaling molecule glycogen synthase kinase-3β (GSK-3β), activated downstream of DA D2-like receptors, affects DA-mediated behaviours. For example, inhibition of GSK-3β attenuates locomotor sensitization to psychomotor stimulant drugs. Few studies have examined the effects of GSK-3β inhibition in incentive learning paradigms. We examined the effects of GSK-3β inhibition on incentive learning produced by amphetamine (1.5 mg/kg) in the conditioned place preference (CPP) paradigm. The selective GSK-3 inhibitor SB 216763 was administered intraperitoneally to male Wistar rats at doses of 1.0, 2.0, and 2.5 mg/kg during the acquisition or expression phase. Due to studies more strongly implicating signaling molecules in acquisition rather than expression of learning, we hypothesized a block of acquisition of CPP at doses that fail to block expression of CPP. Results supported this hypothesis: the 1.0 mg/kg dose of SB 216763 failed to block either acquisition or expression of CPP; the 2.0 mg/kg dose blocked acquisition, but not expression of CPP; and the 2.5 mg/kg dose blocked both acquisition and expression of CPP. These results indicate that inhibiting GSK-3β may attenuate incentive learning differentially in acquisition versus expression of conditioning. (Funded by NSERC)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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