Characterization of the root and soil mycobiome associated with invasive <i>Microstegium vimineum</i> in the presence and absence of a native plant community
Notice bibliographique
Résumé
The potential role of fungal root endophytes (including mycorrhizae) in the invasiveness of Microstegium vimineum (Trin.) A. Camus, was researched using automated ribosomal intergenic spacer analysis (ARISA) and brightfield microscopy. Fungal communities of roots from two native plants (Onoclea sensibilis L. and Amphicarpaea bracteata (L.) Fernald) were compared with those found in Microstegium. Fungal communities from the bulk soils also were examined in terms of their potential influence on the root mycobiomes. All three plants occurred in natural communities as monocultures and together in one mixed community in Northern Virginia where Microstegium has recently invaded. Principal coordinate analysis of ARISA data identified fungal communities unique to roots from each monoculture. When the three plants co-occurred in a mixed setting, Microstegium was found to maintain its distinct fungal community while the fungal communities of the two native plants overlapped. In contrast, soil fungal communities showed no specific plant associations. Brightfield microscopy confirmed the presence of endophytic fungi in all three plants. The results recorded here suggest a positive contribution by the root mycobiome in promoting the invasive ability of Microstegium, providing a basis for future experiments testing this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».