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Enregistrement W2613537205 · doi:10.5006/c2001-01523

An Austenitic Stainless Steel, Resistant to High Temperature Creep and Naphthenic Acids Attack in Refinery Environments

2001· article· en· W2613537205 sur OpenAlexaff
David G. Dove, Barry Messer, Terry Phillips

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensOntario Ministry of Labour
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaphthenic acidRefineryCreepMaterials scienceAusteniteMetallurgyAustenitic stainless steelCorrosionWaste managementEngineeringMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A hybrid, austenitic stainless steel has been developed for heater tubes, forgings, bends, fittings and welding consumables, which has higher strength than TP 316 and TP 347 in API 530 up to 1200°F (650°C). This allows for thinner wall tubes that provide optimum heat transfer and stress reduction and results in significant savings in material, fabrication and operational costs. 16Cr11Ni2.5MoCb has the attributes of many of the higher alloyed materials and in terms of life expectancy, creep rupture strength is an order of magnitude higher than TP 347. The 2.5% minimum molybdenum makes the material ideally suited for high naphthenic acid applications. In the as-welded condition the material offers high immunity to sensitization thus eliminating the need for stabilization annealing both before and after welding. The high resistance to polythionic acid eliminates the need for a soda ash wash during shutdowns, which provides added reliability, and reduces operation downtime during turnarounds. 16Cr11Ni2.5MoCb is predicted to have higher creep rupture strength than comparable austenitic alloys1 and can be readily formed and fabricated in a similar way to TP 347.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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