Neutrophil-derived S100 calcium-binding proteins A8/A9 promote reticulated thrombocytosis and atherogenesis in diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Platelets play a critical role in atherogenesis and thrombosis-mediated myocardial ischemia, processes that are accelerated in diabetes. Whether hyperglycemia promotes platelet production and whether enhanced platelet production contributes to enhanced atherothrombosis remains unknown. Here we found that in response to hyperglycemia, neutrophil-derived S100 calcium-binding proteins A8/A9 (S100A8/A9) interact with the receptor for advanced glycation end products (RAGE) on hepatic Kupffer cells, resulting in increased production of IL-6, a pleiotropic cytokine that is implicated in inflammatory thrombocytosis. IL-6 acts on hepatocytes to enhance the production of thrombopoietin, which in turn interacts with its cognate receptor c-MPL on megakaryocytes and bone marrow progenitor cells to promote their expansion and proliferation, resulting in reticulated thrombocytosis. Lowering blood glucose using a sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor (dapagliflozin), depleting neutrophils or Kupffer cells, or inhibiting S100A8/A9 binding to RAGE (using paquinimod), all reduced diabetes-induced thrombocytosis. Inhibiting S100A8/A9 also decreased atherogenesis in diabetic mice. Finally, we found that patients with type 2 diabetes have reticulated thrombocytosis that correlates with glycated hemoglobin as well as increased plasma S100A8/A9 levels. These studies provide insights into the mechanisms that regulate platelet production and may aid in the development of strategies to improve on current antiplatelet therapies and to reduce cardiovascular disease risk in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».