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Enregistrement W2613771502

La justice alimentaire comme réponse à la faim dans les paysages alimentaires canadiens

2016· article· fr· W2613771502 sur OpenAlexaffabout
Ailsa Beischer, Jon Corbett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De plus en plus, la faim et la malnutrition sont abordees a travers le prisme de la securite alimentaire. Or, selon nous, une serie de processus contemporains ont contribue a depolitiser ce concept. Par ailleurs, le « mouvement alimentaire alternatif » (alternative food movement), qui s’est developpe en reponse a l’augmentation de l’insecurite alimentaire, n’a pas su traiter de facon adequate les inegalites deja profondement ancrees dans le systeme alimentaire, et, dans certains cas, en a produit de nouvelles. Par consequent, la question de l’inegalite de l’acces a une alimentation suffisante, sure et nutritive est restee en grande partie dans l’ombre. En s’appuyant sur l’exemple d’un projet de glanage communautaire elabore en Colombie-Britannique, au Canada, cet article interroge la facon dont une « praxis » de justice alimentaire peut contribuer a renforcer les capacites communautaires afin d’influencer les politiques publiques d’aide alimentaire, tout en donnant plus de visibilite aux questions de justice alimentaire. Le concept de « praxis » est entendu ici comme unite de l’action et de la reflexion, mais aussi comme outil de transformation du monde. Nous avancons le postulat qu’une « praxis » de justice alimentaire, lorsqu’integree dans un projet communautaire tel que le Programme de recolte collaborative (Collaborative Harvest Program) a Kelowna en Colombie-Britannique, permet de developper des systemes alimentaires democratiques, participatifs et equitables de facon beaucoup plus efficace que ne le fait la demarche depolitisee de securite alimentaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,025
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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