Spatial and temporal changes in seasonal range attributes in a declining barren-ground caribou herd
Notice bibliographique
Résumé
From 1996 to 2015 the Bathurst caribou herd has declined from approximately 349,000 to 20,000 animals. Aboriginal traditional knowledge (TK) has recently observed the later arrival of the herd below the treeline, an attribute of the autumn range. Science also predicts that seasonal range attributes (e.g., area, location) likely vary with population size, and perhaps climate. We used Aboriginal TK and science to identify several seasonal range attributes that were examined for changes through time (decreasing population abundance). Attributes of seasonal ranges for female Bathurst caribou were calculated using satellite radio-collar data from January 1996 through October 2013. Climate data from CircumArctic Rangifer Monitoring and Assessment Network were analyzed for trends from 1979 to 2009. Analyses showed a significant decrease in the area of post-calving and autumn ranges, but no changes in winter and spring ranges. Results supported Aboriginal TK that female caribou have shifted the autumn range farther from the treeline and moved into the forest later in the year. Analysis of climate variables found no trends at the spatio-temporal scale of the post-calving to autumn ranges. Working hypotheses to explain these patterns, which are not mutually exclusive, include reduced predation risk, increased use of core areas at lower population density, and greater utilization of areas of taiga where arboreal and ground lichen availability and accessibility are relatively higher than in the forest. This analysis demonstrates how including Aboriginal TK can lead to stronger connections and results, with potential to provide new and different insights for further investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».