Direct Conversion of the Oleaginous Yeast<i>Rhodosporidium diobovatum</i>to Biodiesel Using the Ionic Liquid [C<sub>2</sub>mim][EtSO<sub>4</sub>]
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the direct conversion of wet oleaginous yeast biomass to fatty acid methyl esters (FAME) using base transesterification in the presence of an ionic liquid was optimized. The ionic liquid, 1-ethyl-3-methylimidazolium ethylsulfate, was used to facilitate this process and improved the yields of FAME transesterified directly from wet biomass using potassium hydroxide (KOH) as a catalyst. Factorial screening was first used to identify critical factors affecting the transesterification yield, and subsequently, response surface methodology was employed to study the interaction of methanol, KOH, and temperature on reaction yield. The optimized conditions for dried biomass were found to be 16.9 g methanol/g yeast, 0.056 g KOH/g yeast, 2 g [C 2 mim[EtSO 4 ]/g yeast, and 65 °C, which yielded 97.1% conversion of the maximum FAME yield in only 2.5 h. The optimized system was further studied to observe the reaction profiles and FAME yield over time from both dry yeast and fresh wet yeast biomass containing varying degrees of water (from 65 to 80 wt %). The ionic liquid was found to improve total overall yield of FAME (96.9 ± 0.4%) compared to the negative control without ionic liquid (69.6 ± 5.0%) when wet yeast was used. While all the ionic liquid was recovered from the reaction, it contained only 59.3% of the catalyst, suggesting a heterogeneous catalyst may be more appropriate in future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».