Above Ground Drip Application Practices Alter Water Productivity of Malbec Grapevines under Sustained Deficit
Notice bibliographique
Résumé
An objective of this study was to identify above ground drip application practices for winegrape that increase water productivity and mitigate water deficit-associated loss of yield. The influence of irrigation frequency on water productivity under two severities of sustained deficit irrigation was evaluated in field grown Malbec grapevines (Vitis vinifera L.) over three growing seasons. A weekly amount of water was delivered in a single irrigation event (1X) or apportioned into thirds and delivered in three irrigation events per week (3X). The least severe deficit (STD) had a 3-yr average maximum duty cycle (ratio of irrigation duration to irrigation interval) of 0.3, and vines irrigated 3X relative to 1X had higher water productivity each year due to a decrease in pruning weight. The most severe deficit (STD50) had a 3-yr average maximum duty cycle of 0.02 and vines irrigated 1X relative to 3X had higher water productivity due to a reduction in pruning weight in 2012 and an increase in yield in 2013. The fruit produced from vines irrigated at the frequency with highest water productivity under each deficit severity contained a lower concentration of anthocyanins. While treatment combinations did not alleviate a water-stress associated reduction in yield, results provided new information about grapevine water use efficiency that can be used to select combinations of irrigation frequencies and duty cycles with potential for increasing water productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».