Prevalence, awareness, treatment and control of hypertension in four Middle East countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We report the prevalence, awareness, treatment, and control of hypertension across four Middle Eastern countries (Iran, Occupied Palestinian Territory, Saudi Arabia, and United Arab Emirates), using a standardized and uniform method. METHODS: The Prospective Urban Rural Epidemiology study enrolled participants from 52 urban and 35 rural communities from four countries in the Middle East. We report results using definitions of hypertension, prevalence, awareness, treatment, and control, and the standards for uniform reporting of hypertension in adults as recently recommended by the World Hypertension League expert committee. RESULTS: Data for analyses were available on 10 516 participants, of whom 5082 (48%) were men. The mean age was 49 (±9.4) years for men and 48 (±9.3) years among women. A total of 3270 participants had hypertension (age-standardized rates, 33%), and n = 1807 (49%) of these participants were aware of their diagnosis. Of those with hypertension, n = 1754, (47%) were treated and only n = 673, (19%) had controlled blood pressure levels. Only 17% (n = 541) of those treated for hypertension received two or more blood pressure-lowering medications and 15% (n = 499) received statins. The prevalence, awareness, treatment, and control of blood pressure were higher among women and older (50-69 years) participants compared with men and younger individuals (30-49 years) (P < 0.0001 for all). The prevalence was higher in rural communities; however, awareness, treatment, and control were significantly higher among urban dwellers. CONCLUSION: Findings from this study indicate the need for improvements in hypertension diagnosis and treatment in the Middle East, especially in rural communities, men and younger individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».