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Enregistrement W2613986397

Negative symptom correlates of physical activity and sedentary behaviour in schizophrenia

2014· article· en· W2613986397 sur OpenAlexaffabout
Markus J. Duncan, Kelly P. Arbour‐Nicitopoulos, Gary Remington, Guy Faulkner

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologySchizoaffective disorderApathyPopulationAmotivationClinical psychologyPsychiatryMedicinePsychosisCognitionIntrinsic motivation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: People with schizophrenia tend to engage in less physical activity (PA) than the general population, and experience higher rates of cardiovascular disease and obesity. Symptoms of schizophrenia are heterogeneous, and categorized as Positive, Negative, or Cognitive. Negative symptoms (NS) – deficits in typical function – have been consistently associated with less PA among people with schizophrenia. Certain NS, specifically amotivation, may be more relevant to engaging in goal-directed activities than others. Associations between specific NS and PA have not been reported. A secondary analysis of reliability data for a Health Action Process Approach (HAPA) inventory for PA in schizophrenia examined relationships between symptomology, PA and sedentary behaviour. Methods: 26 participants with schizophrenia or schizoaffective disorder were assessed for symptoms using the Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS), the Clinical Global Impression Severity scale (CGI), and the Apathy Evaluation Scale (AES). Participants reported moderate and vigorous PA and sitting time from the previous 7 days using the International Physical Activity Questionnaire, and PA Intentions from the HAPA inventory. Results: Pearson correlations revealed significant associations between high levels of amotivation (AES) and fewer weekly minutes of moderate PA ( r =-.41, p =.035) and PA intentions ( r =-.56, p =.003). Total BPRS ( r =-.56, p =.003), the NS factor of the BPRS ( r =.40, p =.045) and CGI scores ( r =-.54, p =.004) were also inversely related to PA intentions. Sitting time was related to total BPRS ( r =.43, p =.042) and CGI scores ( r =.45, p =.032); a similar trend emerged with the AES (r=.38, p=.08). Symptom scales did not significantly correlate with vigorous or moderate-to-vigorous PA. Conclusion: These findings suggest a central role for amotivation as a disease-related barrier to moderate PA in patients with schizophrenia. A larger sample size would allow for more specific analysis of symptomology correlates of PA, which may help tailor PA promotion to the heterogeneous needs of this population. Acknowledgments: This study was supported by a Canadian Institutes of Health Research (CIHR) operating grant #MOP-115709.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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