Preclinical drug screen reveals topotecan, actinomycin D, and volasertib as potential new therapeutic candidates for ETMR brain tumor patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Embryonal tumor with multilayered rosettes (ETMR) is a rare and aggressive embryonal brain tumor that solely occurs in infants and young children and has only recently been recognized as a separate brain tumor entity in the World Health Organization classification for CNS tumors. Patients have a very dismal prognosis with a median survival of 12 months upon diagnosis despite aggressive treatment. The aim of this study was to develop novel treatment regimens in a preclinical drug screen in order to inform potentially more active clinical trial protocols. METHODS: We have carried out an in vitro and in vivo drug screen using the ETMR cell line BT183 and its xenograft model. Furthermore, we have generated the first patient-derived xenograft (PDX) model for ETMR and evaluated our top drug candidates in an in vitro drug screen using this model. RESULTS: BT183 cells are very sensitive to the topoisomerase inhibitors topotecan and doxorubicin, to the epigenetic agents decitabine and panobinostat, to actinomycin D, and to targeted drugs such as the polo-like kinase 1 (PLK1) inhibitor volasertib, the aurora kinase A inhibitor alisertib, and the mammalian target of rapamycin (mTOR) inhibitor MLN0128. In xenograft mice, monotherapy with topotecan, volasertib, and actinomycin D led to a temporary response in tumor growth and a significant increase in survival. Finally, using multi-agent treatment regimens of topotecan or doxorubicin combined with methotrexate and vincristine, the response in tumor growth and survival was further increased compared with mice receiving single treatments. CONCLUSIONS: We have identified several promising candidates for combination therapies in future clinical trials for ETMR patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».