Food deserts: is it only about a limited access?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Previous research has extensively examined “food deserts,” where access to healthy food is limited. However, little is known of the buying behavior at the individual household level in terms of buying habits and consumption in these areas. The purpose of this paper is to determine to what extent other factors than access can account for the purchase of healthy food products, namely, fruits and vegetables. Design/methodology/approach This paper proposes to partially fill this gap through a qualitative ( n =55) and quantitative ( n =512) study of those people who are in charge of their household purchases in two food deserts in the city of Montreal. Findings Results show that geographical access to supermarkets is not the main factor fostering the purchase of healthy foods (fruits and vegetables). Indeed, food education (e.g. information, simple recipes, cooking classes), associated with a changing mediation process through product diversification (e.g. availability of local products in bulk) and supply (e.g. farmers) seems to be more significant. Research limitations/implications Future studies could compare the results obtained through this study in different socio-demographic contexts. Longitudinal analyses could also increase the understanding of the social and commercial challenges. Originality/value In contrast to previous studies, the results show that geographical access to supermarkets is not the main factor fostering the purchase of fruits and vegetables. Indeed, food education (e.g. information, simple recipes, cooking classes), associated with a changing mediation process through product diversification (e.g. products in bulk) and supply (e.g. farmers) seem to be more significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».