Connecting dark matter particles with the primary, obscure and normal particles through implicit causality
Notice bibliographique
Résumé
The primary, obscure and normal particles with respective limiting velocities c1, c2 and c3,solutions from bicubic equation, offer comfortable venues to tackle the newly emergent dark matter particles. Particular emphasis is given to particles with velocities of O(10-3c) ( with c the velocity of light) and whose energies are from 1eV to over 100GeV for which the congruent parameter z = 3p3mv2/2E assumes values of 10-6 and 10-7. At z = 10-6 with mc2 = 100GeV one can have E = 260GeV or with E = 1eV one can have mc2 = 0:38eV; while at z = 10-7 with mc2 = 100GeV one can have E = 2:6TeV or with E = 1eV one can have mc2 = 0:038eV. The small values of the congruent parameter z allow the limiting velocities c1, c2 and c3 as well as the resulting energy expressions be written down perturbatevly in terms of the congruent parameter z.It is shown that for mc2 = 100GeV particle in the MilkyWay Dark Matter Velocity Profile (Laha, 2016), the derived limiting velocities of primary, obscure and normal particles as dark matter particles are: c1 = 1; 7c (z = 10-7), 1:34c; 2:15c (z = 10-6); c2 = +-i1; 7c (z = 10-7), +-i1:34c; +-i2:15c (z = 10-6), and c3 = v (z = 10-7; 10-6). Perturbatively, for a very small common primary and obscure particle velocity v compared to the absolute values of their limiting velocities, one shows that the obscure particle acquires (-mv2) intrinsic negative energy with respect to the primary particle,with m being their common mass.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».