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Enregistrement W2614110526 · doi:10.17742/image.gdr.8-1.2

Negotiating Memories of Everyday Life during the Wende

2017· article· en· W2614110526 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Hetzer

Notice bibliographique

RevueImaginations Journal of Cross-Cultural Image Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean history and politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationEveryday lifeAestheticsArtSociologyPolitical scienceLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract | The visual essay is based on research carried out between 2010 and 2015 under the title “Bodies of Crisis—Remembering the German Wende.” The project mainly consisted of oral-history research and a series of performance events presented in the UK and Germany. In 27 interviews, women from East Germany recollected their embodied quotidian experience amidst the political transition from a socialist to a capitalist state in 1989 and thereafter. Live performance opened up access points for a transcultural translation of this experience involving practitioners from diverse cultural and creative backgrounds. The performance work extended the culturally specific experience beyond the East German case by pointing toward global struggles for existence, acceptance, and emancipation. Résumé | Cet essai visuel est le résultat du projet d’études «Bodies of Crisis – Remembering the German Wende» (Corps de la crise – Souvenir de la chute du Mur), réalisé à l’Université de Warwick de 2010 à 2015. Au moyen de 27 interviews, des femmes de l’Allemagne de l’Est se sont remémoré les expériences corporelles de leur vie quotidienne pendant l’époque troublée de 1989 et 1990. Ces interviews ont jeté la base d’un spectacle vivant impliquant des artistes variés, ouvrant un espace d’expression transculturel et artistique de ces expériences de temps de crise. La performance a montré l’universalité des expériences spécifiques de l’Allemagne de l’Est au regard des enjeux mondiaux que sont la survie, la reconnaissance et l’émancipation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,019
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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