The Uunguu Monitoring and Evaluation Committee: Intercultural Governance of a Land and Sea Management Programme in the Kimberley, Australia
Notice bibliographique
Résumé
Summary The importance of Indigenous peoples’ and their ancestral estates for the maintenance and protection of biodiversity, ecosystem function, threatened species and cultural diversity is clear. Due to their nature, processes and tools to measure the impact of intercultural Indigenous land and sea management partnerships need to be innovative and adaptable. In 2015, the Wunambal Gaambera Healthy Country Plan reached its mid‐point, which triggered an evaluation to enable adaptive management through the assessment of effectiveness. The evaluation was used to appraise the need for adaptation, contribute to the evidence base for healthy Country, and to report on achievements. The Uunguu Monitoring and Evaluation Committee, an innovative, intercultural and interdisciplinary body, and their collaborators adopted a multiple evidence‐based approach to enable an enriched picture. This committee has successfully integrated western scientific and local Indigenous knowledge for adaptive management by embodying the principles of co‐production. The Uunguu Monitoring and Evaluation Committee model outlines a way of doing knowledge integration from the bottom up which, given the significance of the cultural and natural diversity of the Indigenous estate, makes a valuable contribution to the global community of practitioners attempting to use diverse knowledges for better management of biodiversity, ecosystems, threatened species and cultural traditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,138 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».