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Enregistrement W2614263794 · doi:10.1108/qae-11-2016-0061

Aligning accreditation and academic program reviews: a Canadian case study

2017· article· en· W2614263794 sur OpenAlexaffabout
Lynne Bowker

Notice bibliographique

RevueQuality Assurance in Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationOriginalityProcess (computing)Quality assuranceMedical educationResource (disambiguation)Value (mathematics)Quality (philosophy)Public relationsBusinessComputer scienceMarketingPolitical scienceMedicineSociologyQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to investigate the potential benefits and limitations associated with aligning accreditation and academic program reviews in post-secondary institutions, using a descriptive case study approach. Design/methodology/approach The paper describes two Canadian graduate programs that are subject to both external professional accreditation and institutional cyclical reviews, as they underwent an aligned review. The process was developed as a collaborative effort between the academic units, the professional associations and the university’s graduate-level quality assurance office. For each program, a single self-study was developed, a single review panel was constituted, and a single site visit was conducted. The merits and challenges posed by the alignment process are discussed. Findings Initial feedback from the academic units suggests that the alignment of accreditation and program reviews is perceived as reducing the burden on programs with regard to the time and effort invested by faculty, staff and other stakeholders, as well as in terms of financial expenses. Based on this feedback, along with input from reviewers and program evaluation committee members, 14 recommendations emerged for ways in which an aligned review process can be set up for success. Practical implications The results suggest that aligned reviews are not only resource-efficient but also allow reviewers to provide more holistic feedback that faculty may be more willing to engage with for program enhancement. Originality/value The present study contributes to the existing body of knowledge about conducting aligned reviews in response to external accreditation requirements or institutional needs. It summarizes the potential benefits and limitations and offers recommendations for potential best practices for carrying out aligned reviews for policymakers and practitioners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0220,006
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,379
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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