The Role of Interleukin-6 and Interleukin-8 Circulating Cytokines in Differentiating between Feeding Intolerance and Necrotizing Enterocolitis in Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
Objective To describe the circulating levels of tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin-6 (IL-6), and IL-8 in stable premature infants, infants with suspect necrotizing enterocolitis (NEC)/feeding intolerance (FI), and infants with proven NEC and to determine whether combinations of markers could provide a diagnostic tool for differentiating between benign FI and NEC. Methods Seventy infants were enrolled in a prospective study performed in two university neonatal intensive care units. Thirty-five matched controls (CON), 23 infants with FI or suspect NEC, and 12 infants with definitive and surgical NEC were studied. The pro-inflammatory cytokine (TNF-α, IL-6, and IL-8) levels were measured at the onset of FI or NEC, or during week 2 to 3 for CON. Results There was no statistically significant difference in TNF-α levels among the three patient groups. IL-6 and IL-8 were significantly elevated in NEC group as compared with CON (p > 0.001), and in NEC group as compared with FI/suspect NEC. There was no significant difference in individual plasma levels of IL-6 or IL-8 between the CON and FI. The combined serum levels of IL-6 and IL-8 was more predictive of NEC stage II/III (area under the curve = 0.80; 95% confidence interval [CI]: 0.69–0.92; p < 0.0001). Conclusion IL-6 and IL-8 were significantly elevated in infants with definitive surgical NEC but not those with FI. The combined level of IL-6 and IL-8 may be useful for distinguishing infants with suspect NEC/FI from those with NEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».