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Enregistrement W2614402690 · doi:10.71781/28833

Le traitement non chirurgical du cancer du rein localisé : analyses populationnelles

2016· dissertation· fr· W2614402690 sur OpenAlexaboutno aff
Vincent Trudeau

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2016
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente thèse porte sur l’étude du traitement non chirurgical du cancer du rein localisé. Spécifiquement, l’ablation de tumeur et l’observation sont étudiées sous quatre chapitres et six articles. Le premier chapitre porte sur la sécurité de l’ablation de tumeur et se décompose en deux études. La première étude évalue les complications intra- hospitalières de l’ablation de tumeur à l’aide d’une base de données américaine. Un patient sur six a subi une complication et l’âge, les comorbidités ainsi qu’un petit volume hospitalier étaient des prédicteurs indépendants de complications. Dans la deuxième étude, nous avons comparé les complications à 30 jours (intra- et extra- hospitalières) entre l’ablation de tumeur percutanée et laparoscopique. Le taux de complications était de 21 et de 25% après l’ablation de tumeur percutanée et laparoscopique, respectivement (pas de différence significative pour les complications dans l’analyse multivariée). Le deuxième chapitre porte sur les profils de pratique de l’ablation de tumeur en Amérique du Nord et se décline aussi en deux études. Dans la première étude, un sondage a été envoyé aux urologues canadiens afin de décrire les types d’ablation de tumeur qui sont les plus souvent utilisés et dans quels contextes. Une proportion importante des urologues n’avaient pas accès à l’ablation de tumeur et n’étaient pas très impliqués dans l’utilisation de cette technique. Dans la deuxième étude, une analyse les facteurs sociodémographiques qui peuvent être associés au traitement par l’ablation de tumeur au lieu de l’observation a été faite. De façon intéressante, plusieurs caractéristiques suggestives (être afro-américain, de sexe masculin, avoir un statut socio-économique bas et ne pas être marié) étaient associées à un moins grand accès à l’ablation de tumeur. Le troisième chapitre (une étude) porte sur l’efficacité oncologique de l’ablation de tumeur. Dans un registre de cancer américain, la mortalité spécifique au cancer après l’ablation de tumeur ou après l’observation a été étudiée. En analyse multivariée de type «competing-risks», l’ablation de tumeur était associée à une diminution de 53% de la mortalité spécifique au cancer comparée à l’observation. Le quatrième chapitre (une étude) porte sur la décision pré-opératoire entre la chirurgie ou l’observation pour le traitement du cancer du rein localisé. Un outil se basant sur des caractéristiques pré-opératoires a été développé afin de prédire la mortalité spécifique au cancer ou à d’autres causes selon le traitement choisi. Ces informations sont utiles lors de la prise de décision avec le patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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