Le traitement non chirurgical du cancer du rein localisé : analyses populationnelles
Bibliographic record
Abstract
La présente thèse porte sur l’étude du traitement non chirurgical du cancer du rein localisé. Spécifiquement, l’ablation de tumeur et l’observation sont étudiées sous quatre chapitres et six articles. Le premier chapitre porte sur la sécurité de l’ablation de tumeur et se décompose en deux études. La première étude évalue les complications intra- hospitalières de l’ablation de tumeur à l’aide d’une base de données américaine. Un patient sur six a subi une complication et l’âge, les comorbidités ainsi qu’un petit volume hospitalier étaient des prédicteurs indépendants de complications. Dans la deuxième étude, nous avons comparé les complications à 30 jours (intra- et extra- hospitalières) entre l’ablation de tumeur percutanée et laparoscopique. Le taux de complications était de 21 et de 25% après l’ablation de tumeur percutanée et laparoscopique, respectivement (pas de différence significative pour les complications dans l’analyse multivariée). Le deuxième chapitre porte sur les profils de pratique de l’ablation de tumeur en Amérique du Nord et se décline aussi en deux études. Dans la première étude, un sondage a été envoyé aux urologues canadiens afin de décrire les types d’ablation de tumeur qui sont les plus souvent utilisés et dans quels contextes. Une proportion importante des urologues n’avaient pas accès à l’ablation de tumeur et n’étaient pas très impliqués dans l’utilisation de cette technique. Dans la deuxième étude, une analyse les facteurs sociodémographiques qui peuvent être associés au traitement par l’ablation de tumeur au lieu de l’observation a été faite. De façon intéressante, plusieurs caractéristiques suggestives (être afro-américain, de sexe masculin, avoir un statut socio-économique bas et ne pas être marié) étaient associées à un moins grand accès à l’ablation de tumeur. Le troisième chapitre (une étude) porte sur l’efficacité oncologique de l’ablation de tumeur. Dans un registre de cancer américain, la mortalité spécifique au cancer après l’ablation de tumeur ou après l’observation a été étudiée. En analyse multivariée de type «competing-risks», l’ablation de tumeur était associée à une diminution de 53% de la mortalité spécifique au cancer comparée à l’observation. Le quatrième chapitre (une étude) porte sur la décision pré-opératoire entre la chirurgie ou l’observation pour le traitement du cancer du rein localisé. Un outil se basant sur des caractéristiques pré-opératoires a été développé afin de prédire la mortalité spécifique au cancer ou à d’autres causes selon le traitement choisi. Ces informations sont utiles lors de la prise de décision avec le patient.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.027 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.005 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".