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Enregistrement W2614501386 · doi:10.1093/oso/9780197501665.003.0013

Proposal to Use Humans to Switch Settings in a Bell Experiment

2022· book-chapter· en· W2614501386 sur OpenAlexfundno aff
Lucién Hardy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueGovernment of CanadaInnovation, Science and Economic Development CanadaJohn Templeton Foundation
Mots-clésAsideValue (mathematics)Computer scienceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper I discuss how we might go about performing a Bell experiment in which humans are used to decide the settings at each end. To get a sufficiently high rate of switching at both ends, I suggest an experiment over a distance of about 100km with 100 people at each end wearing EEG headsets, with the signals from these headsets being used to switch the settings. The radical possibility we wish to investigate is that, when humans are used to decide the settings (rather than various types of random number generators), we might then expect to see a violation of Quantum Theory in agreement with the relevant Bell inequality. Such a result, while very unlikely, would be tremendously significant for our understanding of the world (and I will discuss some interpretations). Possible radical implications aside, performing an experiment like this would push the development of new technologies. The biggest problem would be to get sufficiently high rates wherein there has been a human induced switch at each end before a signal as to the new value of the setting could be communicated to the other end and, at the same time, a photon pair is detected. It looks like an experiment like this, while challenging, is just about feasible with current technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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