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Enregistrement W2614545387

Different Routes to the Same Competitive Destination: VOIP Regulation in the United States and Canada

2008· article· en· W2614545387 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Rodini

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSharing Economy and Platforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoice over IPBusinessTelecommunicationsAdvertisingComputer scienceThe InternetWorld Wide Web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internet Telephony, also known as Voice over the Internet Protocol ("VoIP") has changed the way people communicate with one another.Not only is it cheap, but it also offers many features previously unavailable with telephones.This innovation, however, comes at a price for regulators, as the nature of the technology creates unique (and previously unheard of) regulatory obstacles.As such, VolP presents an interesting scenario for both the U.S. and Canadian governments.In response, both have attempted to address the issue via their own methods.However, for the technology to be truly viable, these governments need to pay close attention to the consumer uptake of VoIP, as well as the potential for anti-competitive harm by providers.In doing so, they must apply the appropriate regulation where necessary and leave certain portions of the market unregulated.If properly executed, regulators stand to have a great chance of ensuring VoIP' s viability for the near future. I. What is VoIP anyway?VoIP allows users to make phone calls over an Internet broadband connection. 1 This use of Internet technology is a dramatic shift from "traditional" telephony (which is based over phone lines).By using the Internet, VoP allows users to access many more features than with 2 traditional telephony.For instance, industry analysts invite us to "imagine a phone call with your mother, she instantly messages you her meatloaf recipe, t Stephen Rodini is a recent graduate of Case Western Reserve University School of Law.He cultivated an interest in US and Canadian telecommunications law and policy through a position with MCI Corp's International Regulatory Affairs Department upon graduation from College.During law school he interned with the FCC's Wireline Competition Bureau, Competition Policy Division.Case Western Reserve University School of Law Student Note.Voice-Over-Internet Protocol, Consumer & Governmental Aff.Bureau, httP://www.fcc.gov/voip (last visited Mar. 20, 2008).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0200,007
Communication savante0,0130,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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