Tetrabutylphosphonium Bromide Reduces Size and Polydispersity Index of Tat2:siRNA Nano-Complexes for Triticale RNAi
Notice bibliographique
Résumé
Cell-penetrating peptides (CPPs) are short 8-30 amino-acid oligopeptides that act as effective transducers of macromolecular cargo, particularly nucleic acids. They have been implemented in delivering dsDNA, ssDNA and dsRNA into animal and plant cells. CPPs and nucleic acids form nano-complexes that are often 100-300 nm in size but still effectively transit the cell membrane of animal cells, but are less effective with plant cells due to the plant cell wall. To overcome this obstacle, nano-complexes of the CPP Tat2 and various lengths of nucleic acid (21-mer siRNA duplex (dsRNA) to ~5.5 kb circular plasmid) were evaluated for size using dynamic light scattering (DLS), under conditions of increasing ionic strength (Ic) and addition of phase transfer catalyst salts (tetrabutylammonium bromide-TBAB and tetrabutylphosphonium bromide-TBPB) and sugars (maltose-mannitol solution). It was found that the combination of 21-mer siRNA:Tat2 complexes with TBPB produced small 10-20 nm diameter nano-complexes with a polydispersity index (PDI) of ~0.1. Furthermore, it was found that for each length of nucleic acid that a linear mathematical relationship existed between the theoretical volume of the nano-complex and the nucleic acid length. Next, nano-complex formulation was tested for its ability to carry small interfering RNA molecules into plant cells and to trigger silencing of phytoene desaturase (PDS) in Triticale leaves. RT-qPCR showed 75% suppression of PDS, demonstrating that TBPB acts as an adjuvant in effecting the entry and efficacy of siRNA in young Triticale plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».