Computer simulation of mass transport in groundwater : affect of macroscopic heterogeneities in hydraulic conductivity
Notice bibliographique
Résumé
In this study a computer model was used to simulate dissolved chloride movement through alluvial sediments which border the Canadian River in Hutchinson County, Texas. Hydraulic conductivity values of the sediments were required in order to calculate groundwater velocities in the system. The most realistic representation of conductivity variations in porous media is expressed by frequency distributions rather than by averaged values of conductivity. Numerous sedimentological environments exhibit log-normal conductivity distributions; therefore, one was used in this investigation. A number of conclusions can be based on the results of this study. First, certain conductivity distributions account for the observed spread of chloride in the aquifer. The best match of observed chloride dispersion was obtained with autocorrelated log-normal conductivity distributions. Secondly, the degree of spatial dependence between adjacent conductivity values affected numerous results. These include the amount of chloride dispersion and the extent of uncertainty in calculated hydraulic head and chloride distributions. For comparative purposes the chloride distribution was also modeled using an average conductivity value. Under this condition the chloride plume moved at an average rate of 10 meters/year. Another result was that longitudinal and transverse dispersivities of 46 meters and 9 meters, respectively, were required to obtain a match between observed and modeled chloride distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».