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Enregistrement W2615049088 · doi:10.1144/geochem2015-396

Indicator mineral and geochemical signatures associated with the Sisson W–Mo deposit, New Brunswick, Canada

2017· article· en· W2615049088 sur OpenAlexaffabout
M B McClenaghan, M A Parkhill, A. G. Pronk, Allen A. Seaman, M W McCurdy, Matthew I. Leybourne

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensLaurentian UniversityGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineralMineral depositGeochemistryGeologyMining engineeringMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An indicator mineral and geochemical case study was carried out around the Sisson W–Mo deposit to test modern indicator mineral and analytical methods and document glacial and fluvial dispersal from a significant W–Mo source. Indicator minerals in the 0.25 – 2.0 mm non-ferromagnetic heavy mineral fraction of till and stream sediments include the primary ore minerals scheelite, wolframite and molybdenite, as well as chalcopyrite, joseite, native Bi, bismutite, bismuthinite, galena, sphalerite, arsenopyrite, pyrrhotite and pyrite. Indicator minerals in c. 12 – 14 kg samples define glacial dispersal of at least 10 km down ice (SE) of the deposit and fluvial dispersal at least 4 km downstream. The presence of very coarse (0.5 – 2.0 mm) indicator minerals in till and stream sediments marks proximity (<1 km) to the mineralized source. Indicator elements for the deposit in the <0.063 mm fraction of till, the <0.177 mm fraction of stream sediments, and in stream water include W and Mo, and various combinations of pathfinder elements Ag, As, Bi, Cd, Cu, In, Pb, Te and Zn. This list of elements is more extensive than previously identified for the Sisson deposit or other studies around W mineralization in glaciated terrain. The study demonstrates that indicator mineral methods, so well known for diamond and gold exploration, have a broader application that includes W–Mo exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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