Power, knowledge and resistance: between co-optation and revolution in global trade
Notice bibliographique
Résumé
It has been recognised that the process of multilateral trade negotiations has been fundamentally altered by the increased involvement of non-governmental organisations (NGOs) since the Uruguay Round. NGOs have helped to increase the voice of the developing world, nullify some of the asymmetries in political power vis-à-vis the rich world, and provide trade analysis to bolster participation. What is less recognised is the growing importance of certain international governmental organisations (IGOs) that provide demand driven advocacy through the provision of knowledge and expertise to developing states that, at times, challenges the dominant neoliberal agenda at the WTO. Unlike NGOs, many of these organisations are able to hold observer status on WTO committees and write member state submissions. Yet, ideologically and in terms of their specific capacity-building functions, these organisations are also distinct from other IGOs operating in the area of global trade. Through everyday actions, ‘insider’ IGOs such as the South Centre and United Nations Conference on Trade and Development undertake work that redresses imbalances of power in global economic governance and transforms the ‘common sense’ underlying trade practices. In this paper, we develop a set of ideal types aimed at unpacking and illuminating the variegated degrees and types of ‘resistance’ exercised within the international trade system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».