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Enregistrement W26152293

The Canada-US ICT Investment Gap: An Update

2008· preprint· en· W26152293 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Sharpe, Jean-François Arsenault

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)Liberian dollarProductivityInformation and Communications TechnologyDemographic economicsEconomicsBusinessAgricultural economicsEconomic growthPolitical scienceFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2005, the CSLS published a report that examined spending on information and communication technology (ICT) in Canada and the United States between 1987 and 2004. It found that Canadian firms lagged considerably behind US firms in ICT spending and that this situation accounted to some extent for the lower labour productivity growth experienced in Canada. This report provides an overview of the latest developments using the most recent update of the CSLS ICT database. It finds that ICT investment spending in the United States in 2005 and 2006 continued to outpace that in Canada, increasing an average of 5.6 per cent annually in the United States compared to 3.3 per cent in Canada when expressed in current dollars. Following this trend, nominal ICT investment per worker in domestic currencies also grew faster in the United States than in Canada in 2005 and 2006, 3.7 per cent versus 1.6 per cent. The recent increase in the Canadian dollar, however, lead to a sharper decrease in ICT prices in Canada than in the United States over the 2004-2006 period. This in turn led to an increase in the level of PPP-adjusted ICT investment per worker in Canada relative to the United States from 56.5 per cent in 2004 to 58.0 per cent in 2006, continuing the positive trend started in 2000 when it stood at 49.0 per cent. While Canada’s steady relative improvement since 2000 in terms of ICT investment per worker is encouraging, the low relative level of ICT investment per worker remains problematic and should be of concern to policy-makers as ICT investment is a key driver of productivity growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0240,067
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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