Zr-doped TiO<sub>2</sub>nanoparticles synthesized via a sol–gel route and their application in dye-sensitized solar cells for thermo-stabilization
Notice bibliographique
Résumé
Dye-sensitized solar cells (DSSCs) are regarded as one of the most promising solar cells amongst third-generation photovoltaic technologies, particularly due to their low cost, easy preparation, and minor environmental impact compared to earlier-generation devices. However, they have been challenged by thermal energy losses and low cell efficiencies. This work examined the incorporation of zirconium (Zr) into the crystal lattice of titania nanoparticles (nTiO 2 ) for subsequent fabrication into the photo anode of the DSSCs. The results showed that Zr doping of nTiO 2 inhibited the anatase-rutile phase transition. Higher calcination temperatures gave increased titania crystallinity, and stabilized the nTiO 2 aggregate pore structure and specific surface area, consequently improving the DSSC device performance. A doping concentration of 5 mol % Zr into the nTiO 2 demonstrated the best resistance against thermal degradation, achieving an optimized retention of specific surface area. Solar simulation confirmed the results, indicating better heat stability, although lowering the DSSC efficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».