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Enregistrement W2615373355 · doi:10.1088/2053-1591/aa742d

Zr-doped TiO<sub>2</sub>nanoparticles synthesized via a sol–gel route and their application in dye-sensitized solar cells for thermo-stabilization

2017· article· en· W2615373355 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Express · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDye-sensitized solar cellMaterials scienceAnataseCrystallinityChemical engineeringDopingCalcinationRutileThermal stabilityNanotechnologySol-gelPhotovoltaic systemFabricationSolar cellSpecific surface areaNanoparticlePhotocatalysisOptoelectronicsComposite materialCatalysisOrganic chemistryChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dye-sensitized solar cells (DSSCs) are regarded as one of the most promising solar cells amongst third-generation photovoltaic technologies, particularly due to their low cost, easy preparation, and minor environmental impact compared to earlier-generation devices. However, they have been challenged by thermal energy losses and low cell efficiencies. This work examined the incorporation of zirconium (Zr) into the crystal lattice of titania nanoparticles (nTiO2) for subsequent fabrication into the photo anode of the DSSCs. The results showed that Zr doping of nTiO2 inhibited the anatase-rutile phase transition. Higher calcination temperatures gave increased titania crystallinity, and stabilized the nTiO2 aggregate pore structure and specific surface area, consequently improving the DSSC device performance. A doping concentration of 5 mol % Zr into the nTiO2 demonstrated the best resistance against thermal degradation, achieving an optimized retention of specific surface area. Solar simulation confirmed the results, indicating better heat stability, although lowering the DSSC efficiencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle