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Enregistrement W2615436293 · doi:10.1021/acs.jpcc.7b02454

Pt Thin Films with Nanometer-Sized Terraces of (100) Orientation

2017· article· en· W2615436293 sur OpenAlexafffund
Nicolas Sacré, Gregor Hufnagel, Jules Galipaud, Erwan Bertin, Syed Ali Hassan, Matteo Duca, Lionel Roué, Andréas Ruediger, Sébastien Garbarino, Daniel Guay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésEpitaxyMaterials scienceThin filmSubstrate (aquarium)DiffractionDeposition (geology)Pulsed laser depositionNanometreCrystallographyAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyChemistryOpticsLayer (electronics)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulsed laser deposition was used to grow thin layers of Pt on (001)-oriented MgO substrate. The deposition temperature was varied from −25 to 600 °C, and the film thickness was varied from ca. 7 to 45 nm. The crystalline quality, orientation, and epitaxial relationship of Pt thin films on (001)-oriented MgO substrate were investigated by atomic force microscopy and X-ray diffraction as well as through electrochemical probe reactions that are sensitive to the surface crystallographic orientations (H adsorption/desorption) and the width of the (100) terrace (NH 3 electro-oxidation reaction). All thin (7 nm thick) Pt films exhibit only one diffraction peak (the (001) peak) and a 4-fold in-plane symmetry, indicating epitaxial growth is achieved independently of the deposition temperature. Moreover, the pole figure indicates that all films exhibit a Pt(001)[010]//[010](001)MgO cube-on-cube epitaxial relationship, which is consistent with the AFM images. The films are prepared with nearly 60% of (100) sites, and the maximum width of the (100) terraces is nine atomic rows, attained at 325 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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