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Enregistrement W2615644558 · doi:10.1109/ted.2017.2699969

Assessment of High-Frequency Performance Limit of Black Phosphorus Field-Effect Transistors

2017· article· en· W2615644558 sur OpenAlexafffund
Demin Yin, AbdulAziz AlMutairi, Youngki Yoon

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésField-effect transistorPhysicsLimit (mathematics)TransistorTopology (electrical circuits)Electrical engineeringQuantum mechanicsVoltageMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, gigahertz frequencies have been reported with black phosphorus (BP) field-effect transistors (FETs), yet the high-frequency performance limit has remained unexplored. Here we project the frequency limit of BP FETs based on rigorous atomistic quantum transport simulations and the small-signal circuit model. Our selfconsistent nonequilibrium Green's function (NEGF) simulation results show that semiconducting BP FETs exhibit clear saturation behaviors with the drain voltage, unlike zerobandgap graphene devices, leading to >10 THz frequencies for both intrinsic cutoff frequency (fT) and unity power gain frequency (fmax). To develop keen insight into practical devices, we discuss the optimization of fTand fmaxby varying various device parameters such as channel length (Lch), oxide thickness, device width, gate resistance, contact resistance, and parasitic capacitance. Although extrinsic fTand fmaxcan be significantly affected by the contact resistance and parasitic capacitance, they can remain near THz frequency range (fT= 900 GHz; fmax= 1.2 THz) through proper engineering, particularly with an aggressive channel length scaling (Lch≈ 10 nm). Our benchmark against the experimental data indicates that there still exists large room for optimization in fabrication, suggesting further advancement of high-frequency performance of stateof-the-art BP FETs for the future analog and radio-frequency applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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