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Enregistrement W2615802327 · doi:10.1111/jlca.12243

“I Have to Feel Something”: Gringo Love in the Sexual Economy of Tourism in Natal, Brazil

2017· article· pt· W2615802327 sur OpenAlexaff
Marie‐Eve Carrier‐Moisan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Latin American and Caribbean Anthropology · 2017
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen Baseada em pesquisa etnográfica conduzida em Natal, no nordeste brasileiro, eu examino como o amor com homens estrangeiros, que chamo de amor gringo, foi constituído como um reconhecível tropo emocional de mulheres brasileiras jovens, de baixa renda, negras ou miscigenadas. Eu situo o amor gringo dentro da racializada economia política do amor na região, e demonstro que ele não somente provém de padrões históricos de dependência de amor e sexo para construir elos de reciprocidade para avanços econômicos e sociais, como também sinaliza uma mudança em escala e significado nas práticas sexuais inter‐raciais. Ao contrário de suposições comuns sobre a alienação associada com o trabalho emocional do amor, “sentir algo” proporciona legitimação para engajar com homens estrangeiros e reflete os próprios projetos de auto‐construção das mulheres. Portanto, o amor gringo permite que mulheres se refaçam como sujeitos com mobilidade espacial e vertical, ao mesmo tempo que possibilita perturbar hierarquias locais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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