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Enregistrement W2615847265 · doi:10.1097/01.tp.0000520357.78314.1a

An Early Naïve T Cell Population Lacking PD1 Expression at Day 100 As A Prognostic Biomarker of Chronic GVHD

2017· article· en· W2615847265 sur OpenAlexaff
Amanda M. Li, Sibyl Drissler, Amina Kariminia, Peter Subrt, Ryan R. Brinkman, Kirk R. Schultz

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteBC Cancer AgencyBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraft-versus-host diseaseInterleukin-7 receptorMedicineHematopoietic stem cell transplantationImmunologyPeripheral blood mononuclear cellIL-2 receptorCD8T cellPopulationInternal medicineBiomarkerTransplantationOncologyGastroenterologyImmune systemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic graft-versus-host disease (cGVHD) remains one of the leading causes of morbidity and non-relapse mortality in patients surviving allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) beyond 100 days. T cells have a well-recognized role in cGVHD, although distinct subpopulations of T cells likely play different roles in mediating and modulating cGVHD. There is a need to define more precise biomarkers of cGVHD that are predictive of clinical outcome. Methods: Fifty-two peripheral blood mononuclear cell (PBMC) samples were collected from adults at Day +100 following HSCT. NIH clinical diagnostic consensus criteria were used to define patients with cGVHD (n = 23) and no cGVHD (n = 36) for two-group analyses, and then further divided into the following categories for four-group analyses: Tolerant (no GVHD; n = 11), Isolated (acute GVHD only, n = 20), De Novo (cGVHD only; n = 6), or Progressive (both acute and cGVHD; n = 15). PBMCs were sorted by flow cytometry using T cell markers CD45RA, CD3, CD4, CD5, CD25, CD31, CCR7, and PD1, using a gating strategy by flowDensity. The two-group analyses also included an unstructured gating technique using flowType pipeline to phenotype all T cell populations without an a priori gating sequence. Those with a minimum mean two-fold change using RchyOptimyx were reported. Results: In a population of naïve CD4 + CD8-CD45RA+ cells T cells, (excluding CD25 + CD127- Treg cells), PD1- was predictive of cGVHD in both a two-group comparison of cGVHD+ versus cGVHD- (29% vs. 10%; p = 0.02, Table 1), and a four-group comparison of GVHD subgroups (p = 0.004), with an AUC of ROC curve of 0.76. Other markers which were significant in the cGVHD population included CD31+ (p = 0.01), and CCR7+ (p = 0.004), both with AUCs of 0.71. However, the addition of CD31+, CCR7+, or both, did not increase the AUC in unstructured analysis beyond the effect of the PD1- population alone. Conclusion: At Day +100 following HSCT, patients with cGVHD had significantly larger populations of naïve CD4 T cell with CD31+, CCR7+, and PD1-, compared to patients without cGVHD. This was seen with both the structure and unstructured gating strategies. PD1- appeared to be the strongest factor, without significant additive effect of CD31+ and CCR7+ reflected in the AUC. Taken together, this early naïve T cell phenotype CD4 + CD8-CD45RA + PD1- may be an important prognostic biomarker to predict the later development of cGVHD.Figure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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