Asymmetric Fc Engineering for Bispecific Antibodies with Reduced Effector Function
Notice bibliographique
Résumé
Asymmetric bispecific antibodies are a rapidly expanding therapeutic antibody class, designed to recognize two different target epitopes concurrently to achieve novel functions not available with normal antibodies. Many therapeutic designs require antibodies with reduced or silenced effector function. Although many solutions have been described in the literature to knockout effector function, to date all of them have involved the use of a specific antibody subtype (e.g., IgG2 or IgG4), or symmetric mutations in the lower hinge or CH2 domain of traditional homodimeric monospecific antibodies. In the context of a heterodimeric Fc, we describe novel asymmetric Fc mutations with reduced or silenced effector function in this article. These heteromultimeric designs contain asymmetric charged mutations in the lower hinge and the CH2 domain of the Fc. Surface plasmon resonance showed that the designed mutations display much reduced binding to all of the Fc gamma receptors and C1q. Ex vivo ADCC and CDC assays showed a consistent reduction in activity. Differential scanning calorimetry showed increased thermal stability for some of the designs. Finally, the asymmetric nature of the introduced charged mutations allowed for separation of homodimeric impurities by ion exchange chromatography, providing, as an added benefit, a purification strategy for the production of bispecific antibodies with reduced or silenced effector function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».