Molecular mechanism of activation of class IA phosphoinositide 3-kinases (PI3Ks) by membrane-localized HRas
Notice bibliographique
Résumé
), and inappropriate activation of this pathway is implicated in a multitude of human diseases, including cancer, inflammation, and primary immunodeficiencies. Class IA PI3Ks are activated downstream of the Ras superfamily of GTPases, and Ras-PI3K interaction plays a key role in promoting tumor formation and maintenance in Ras-driven tumors. Investigating the detailed molecular events in the Ras-PI3K interaction has been challenging because it occurs on a membrane surface. Here, using maleimide-functionalized lipid vesicles, we successfully generated membrane-resident HRas and evaluated its effect on PI3K signaling in lipid kinase assays and through analysis with hydrogen-deuterium exchange MS. We screened all class IA PI3K isoforms and found that HRas activates both p110α and p110δ isoforms but does not activate p110β. The p110α and p110δ activation by Ras was synergistic with activation by a soluble phosphopeptide derived from receptor tyrosine kinases. Hydrogen-deuterium exchange MS revealed that membrane-resident HRas, but not soluble HRas, enhances conformational changes associated with membrane binding by increasing membrane recruitment of both p110α and p110δ. Together, these results afford detailed molecular insight into the Ras-PI3K signaling complex, provide a framework for screening Ras inhibitors, and shed light on the isoform specificity of Ras-PI3K interactions in a native membrane context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».