The Effect of Physicochemical Modification on the Function of Antibodies Induced by Anti-Nicotine Vaccine in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Smoking remains one of the major causes of morbidity and mortality worldwide. One approach to assisting smoking cessation is via anti-nicotine vaccines, composed of nicotine-like haptens conjugated to a carrier protein plus adjuvant(s). We have previously shown that the carrier, hapten, linker, hapten load, degree of conjugate aggregation, and presence of adducts can each influence the function (nicotine-binding capacity) of the antibody (Ab) induced. Herein, we extend those findings and show that tertiary structure is also critical to the induction of functional immune responses and that this can be influenced by conjugation conditions. We evaluated immunogenicity in mice using six lots of NIC7-CRM, a conjugate of 5-aminoethoxy-nicotine (Hapten 7), and a single point (glycine 52 to glutamic acid) mutant nontoxic form of diphtheria toxin, cross-reactive material 197 (CRM197), which were synthesized under different reaction conditions resulting in conjugates with equivalent molecular characteristics (hapten load, aggregates, adducts), but a different tertiary structure. When tested in mice, better functional responses (reduced nicotine in the brain of immunized animals relative to non-immunized controls) were obtained with conjugates with a more closed structure than those with an open conformation. These studies highlight the need for a better understanding of the physicochemical properties of small molecule conjugate vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».