In vivo optogenetic activation of Na<sub>v</sub>1.8<sup>+</sup> cutaneous nociceptors and their responses to natural stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Optogenetic methods that utilize expression of the light-sensitive protein channelrhodopsin-2 (ChR2) in neurons have enabled selective activation of specific subtypes or groups of neurons to determine their functions. Using a transgenic mouse model in which neurons natively expressing Nav1.8 (a tetrodotoxin-resistant voltage-gated sodium channel) also express the light-gated channel ChR2, we have been able to determine the functional properties of Nav1.8-expressing cutaneous nociceptors of the glabrous skin in vivo. Most (44 of 53) of the C-fiber nociceptors isolated from Nav1.8-ChR2+ mice were found to be responsive to blue (470 nm) light. Response characteristics, including conduction velocity and responses to mechanical stimuli, were comparable between nociceptors isolated from Nav1.8-ChR2+ and control mice. Interestingly, while none of the non–light-responsive C-fibers were sensitive to heat or cold, nearly all (77%) light-sensitive fibers were excited by mechanical and thermal stimuli, suggesting that Nav1.8 is predominantly expressed by C-fiber nociceptors that are responsive to multiple stimulus modalities. The ability to activate peripheral nociceptors with light provides a method of stimulation that is noninvasive, does not require mechanical interruption of the skin, and accesses receptive fields that might be difficult or impossible to stimulate with standard stimuli while allowing repeated stimulation without injuring the skin. NEW & NOTEWORTHY Transgenic mice that express the blue light-sensitive protein channelrhodopsin2 (ChR2) in nociceptive nerve fibers that contain voltage-gated sodium channel Nav1.8 were used to determine functional properties of these afferent fibers. Electrophysiological recordings in vivo revealed that most nociceptive fibers that possess Nav1.8 are C-fiber nociceptors that respond to multiple stimulus modalities. Furthermore, responses evoked by blue light stimulation were comparable to those elicited by noxious mechanical, heat, and cold stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».