Wavelet analysis on the drag-reducing characteristics of turbulent channel flow with surfactant additive based on experimental data
Notice bibliographique
Résumé
Two-dimensional velocity fields for turbulent channel flows of water and 50 ppm CTAC/NaSal (cetyltrimethyl ammonium chloride/sodium salicylate) solution were experimentally obtained by particle image velocimetry. Multi-scale decompositions of the fluctuating velocity signals were performed by two-dimensional binary orthogonal discrete wavelet to analyze the influence of surfactant additives on the multi-scale characteristics of turbulent channel flow. From the results of wavelet multi-scale decompositions, it can be observed that the quantity of coherent structures near the wall in CTAC solution flow is decreased obviously. The results of the flatness factor show that the addition of drag-reducing additives inhibits the intermittency in turbulence. By analyzing the distribution of local intermittence measure and local Reynolds shear measure, it is found that the intermittency mainly concentrates near the wall, and the intermittent region distinctly reduces in CTAC solution flow compared with that in water flow. By combining the analysis of the motion of coherent structures in turbulent channel flow, it is shown that surfactant additives mainly and distinctly impact the coherent structures near the wall, especially in the viscous layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».