Voltage-Dependent Inhibition of Glycine Receptor Channels by Niflumic Acid
Notice bibliographique
Résumé
Niflumic acid (NFA) is a member of the fenamate class of nonsteroidal anti-inflammatory drugs. This compound and its derivatives are used worldwide clinically for the relief of chronic and acute pain. NFA is also a commonly used blocker of voltage-gated chloride channels. Here we present evidence that NFA is an efficient blocker of chloride-permeable glycine receptors (GlyRs) with subunit heterogeneity of action. Using the whole-cell configuration of patch-clamp recordings and molecular modeling, we analyzed the action of NFA on homomeric α1ΔIns, α2B, α3L, and heteromeric α1β and α2β GlyRs expressed in CHO cells. NFA inhibited glycine-induced currents in a voltage-dependent manner and its blocking potency in α2 and α3 GlyRs was higher than that in α1 GlyR. The Woodhull analysis suggests that NFA blocks α1 and α2 GlyRs at the fractional electrical distances of 0.16 and 0.65 from the external membrane surface, respectively. Thus, NFA binding site in α1 GlyR is closer to the external part of the membrane, while in α2 GlyR it is significantly deeper in the pore. Mutation G254A at the cytoplasmic part of the α1 GlyR pore-lining TM2 helix (level 2') increased the NFA blocking potency, while incorporation of the β subunit did not have a significant effect. The Hill plot analysis suggests that α1 and α2 GlyRs are preferably blocked by two and one NFA molecules, respectively. Molecular modeling using Monte Carlo energy minimizations provides the structural rationale for the experimental data and proposes more than one interaction site along the pore where NFA can suppress the ion permeation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».