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Enregistrement W2617007261

Lex Punit Mendacium: punitive damages and Bhasin v Hrynew

2017· article· en· W2617007261 sur OpenAlexaffabout
Eric Andrews

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPunitive damagesSupreme courtDamagesDutyLawPolitical scienceTortCommon lawLaw and economicsSociologyLiability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Punitive damages are a controversial remedy in Canadian and non-Canadian law. Some scholars have gone so far as to argue that punitive damages are entirely inconsistent with the goals and principles of private law and ought to be abolished. Notwithstanding these criticisms, the Supreme Court of Canada has treated punitive damages as a relatively uncontroversial private law remedy. However, the circumstances under which a court will consider awarding punitive damages have evolved with recent Supreme Court decisions. One example is the introduction of the independent actionable wrong requirement in Vorvis v Insurance Corporation of British Columbia. The independent actionable wrong requirement has been criticized as an incoherent and ineffective check on the availability of punitive damages. Moreover, the duty of honest contractual performance introduced by the Supreme Court of Canada in Bhasin v Hrynew has added a new and readily available source of an independent actionable wrong.\nThis paper addresses two main issues. First, it discusses and rebuts various theoretical objections to the availability of punitive damages in private law. It then provides a cogent theoretical justification for the availability of the remedy. Second, the paper discusses the impact that the duty recognized in Bhasin may have on the availability of punitive damages. Ultimately, this paper argues that the duty recognized in Bhasin has crystallized the practical and theoretical irrelevance of the independent actionable wrong requirement and, consequently, that the requirement should be eliminated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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