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Enregistrement W2617043220 · doi:10.11159/mmme17.132

Development of Waste Gas Recirculation System with Improvement of Sintering Productivity

2017· article· en· W2617043220 sur OpenAlexvenueno aff
Eun-Ho Jeong, Jong-In Park, Byung-Kuk Cho

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIron and Steelmaking Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivitySinteringEnvironmental scienceMaterials scienceWaste managementProcess engineeringMetallurgyEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, several type of the waste gas recirculation system have been wildly applied to reduce total volume of waste gas to be treated and reduce the coke breeze consumption.In conventional sintering process, the waste gas conditions below sinter bed is specific distributions under usual operation such as permeability, flowrate, temperature, moisture and SOx, Nox, Dioxine emission.A various layouts of the waste gas recirculation system has been developed to satisfy the demand of a specific plant condition.EOS and LEEP recycle 45~50% of the mixed waste gas onto the entire sinter bed and resulting in a 45~50% decrease of the waste gas treatment and emission.EPOSINT recycles 35% of waste gas from the bottom of the bed where temperature is high and the hot exhaust gas from the sinter cooler is mixed with the gas to increase energy efficiency.In these three types of waste gas recirculation system, the hot waste gas is reused in fore or middle part of sinter bed to help drying the raw material and coke combustion, therefore energy savings are verified.In this paper, a novel waste gas recirculation system possible to improve the sintering productivity has been successfully introduced into the iron ore sintering process in Pohang sinter plant, POSCO.It consists of two layout, the waste gas recirculation and the cooler gas recirculation parts.Compared with existing conventional processes, it is focused on maximizing the total suction flowrate through sinter bed which is known as important factor to increase the sintering productivity.Also, the hot gas from sinter cooler is reused to sinter bed to reduce energy consumption.Firstly, the absorption part for recycling was selected through lowest permeability zone where the flame front of combustion layer reaches the bottom of sinter pallet.To increase the suction flowrate at the zone, a high pressure blower compared to the main blower was applied and extended sealing flap was installed to prevent the flow interference between the main blower and the additional high pressure blower under the sinter pallets.Furthermore, to select the absorption zone, the temperature of recycling gas should be carefully considered to prevent recycling duct corrosion due to the moisture and SOx in the waste gas.The zone of recirculation hood was selected through highest permeability zone where the rear end of sinter strand to accept the plenty of recycling gas.Because the sintering process is almost finished in the zone, low oxygen and some moisture have no influence to sintering process.Secondly, the hot exhaust gas from cooler is recycled to forepart of sinter strand to reuse the sensible heat.After installation the new waste gas recirculation system.the operation data was improved, the productivity increased of 3.6% and coke bleeze consumption decreased of 8.6%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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