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Enregistrement W2617159552 · doi:10.1021/acs.joc.7b00875

Reaction Progress Kinetics Analysis of 1,3-Disiloxanediols as Hydrogen-Bonding Catalysts

2017· article· en· W2617159552 sur OpenAlexaff
Kayla M. Diemoz, Jason E. Hein, Sean O. Wilson, James C. Fettinger, Annaliese K. Franz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Synthesis and Reactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Chemistry
Mots-clésCatalysisChemistrySilanolThioureaKineticsIndole testNitroFriedel–Crafts reactionOrganic chemistryCombinatorial chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1,3-Disiloxanediols are effective hydrogen-bonding catalysts that exhibit enhanced activity relative to silanediols and triarylsilanols. The catalytic activity for a series of 1,3-disiloxanediols, including naphthyl-substituted and unsymmetrical siloxanes, has been quantified and compared relative to other silanol and thiourea catalysts using the Friedel Crafts addition of indole to trans-β-nitrostyrene. An in-depth kinetic study using reaction progress kinetic analysis (RPKA) has been performed to probe the catalyst behavior of 1,3-disiloxanediols. The data confirm that the disiloxanediol-catalyzed addition reaction is first order in catalyst over all concentrations studied with no evidence of catalyst self-association. 1,3-Disiloxanediols proved to be robust and recoverable catalysts with no deactivation under reaction conditions. No product inhibition is observed, and competitive binding studies with nitro-containing additives suggest that 1,3-disiloxanediols bind weakly to nitro groups but are strongly activating for catalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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