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Enregistrement W2617250545 · doi:10.1089/ten.tea.2016.0533

Thyroxine Increases Collagen Type II Expression and Accumulation in Scaffold-Free Tissue-Engineered Articular Cartilage

2017· article· en· W2617250545 sur OpenAlexafffund
G. Adam Whitney, Thomas J. Kean, Russell J. Fernandes, Stephen D. Waldman, M. Yat Tse, Stephen C. Pang, Joseph M. Mansour, James E. Dennis

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensQueen's UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCalifornia HIV/AIDS Research Program
Mots-clésGlycosaminoglycanChemistryExtracellular matrixType II collagenCartilageAggrecanType I collagenChondrocyteCollagen, type I, alpha 1Tissue engineeringInternal medicineEndocrinologyAndrologyAnatomyBiochemistryArticular cartilageBiomedical engineeringOsteoarthritisBiologyPathologyIn vitroMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low collagen accumulation in the extracellular matrix is a pressing problem in cartilage tissue engineering, leading to a low collagen-to-glycosaminoglycan (GAG) ratio and poor mechanical properties in neocartilage. Soluble factors have been shown to increase collagen content, but may result in a more pronounced increase in GAG content. Thyroid hormones have been reported to stimulate collagen and GAG production, but reported outcomes, including which specific collagen types are affected, are variable throughout the literature. Here we investigated the ability of thyroxine (T4) to preferentially stimulate collagen production, as compared with GAG, in articular chondrocyte-derived scaffold-free engineered cartilage. Dose response curves for T4 in pellet cultures showed that 25 ng/mL T4 increased the total collagen content without increasing the GAG content, resulting in a statistically significant increase in the collagen-to-GAG ratio, a fold change of 2.3 ± 1.2, p < 0.05. In contrast, another growth factor, TGFβ1, increased the GAG content in excess of threefold more than the increase in collagen. In large scaffold-free neocartilage, T4 also increased the total collagen/DNA at 1 month and at 2 months (fold increases of 2.1 ± 0.8, p < 0.01 and 2.1 ± 0.4, p < 0.001, respectively). Increases in GAG content were not statistically significant. The effect on collagen was largely specific to collagen type II, which showed a 2.8 ± 1.6-fold increase of COL2A1 mRNA expression (p < 0.01). Western blots confirmed a statistically significant increase in type II collagen protein at 1 month (fold increase of 2.2 ± 1.8); at 2 months, the fold increase of 3.7 ± 3.3 approached significance (p = 0.059). Collagen type X protein was less than the 0.1 μg limit of detection. T4 did not affect COL10A1 and COL1A2 gene expression in a statistically significant manner. Biglycan mRNA expression increased 2.6 ± 1.6-fold, p < 0.05. Results of this study show that an optimized dosage of T4 is able to increase collagen type II content, and do so preferential to GAG. Moreover, the upregulation of COL2A1 gene expression and type II collagen protein accumulation, without a concomitant increase in collagens type I or type X, signifies a direct enhancement of chondrogenesis of hyaline articular cartilage without the induction of terminal differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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