Changes in Physical Properties of the Nankai Trough Megasplay Fault Induced by Earthquakes, Detected by Continuous Pressure Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One primary objective of Integrated Ocean Drilling Program Expedition 365, conducted as part of the Nankai Trough Seismogenic Zone Experiment, was to recover a temporary observatory emplaced to monitor formation pore fluid pressure and temperature within a splay fault in the Nankai subduction zone offshore SW Honshu, Japan. Here we use a 5.3 year time series of formation pore fluid pressure, and in particular the response to ocean tidal loading, to evaluate changes in pore pressure and formation and fluid elastic properties induced by earthquakes. Our analysis reveals 31 earthquake‐induced perturbations. These are dominantly characterized by small transient increases in pressure (28 events) and decreases in ocean tidal loading efficiency (14 events) that reflect changes to formation or fluid compressibility. The observed perturbations follow a magnitude‐distance threshold similar to that reported for earthquake‐driven hydrological effects in other settings. To explore the mechanisms that cause these changes, we evaluate the expected static and dynamic strains from each earthquake. The expected static strains are too small to explain the observed pressure changes. In contrast, estimated dynamic strains correlate with the magnitude of changes in both pressure and loading efficiency. We propose potential mechanism for the changes and subsequent recovery, which is exsolution of dissolved gas in interstitial fluids in response to shaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».