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Enregistrement W2617386673 · doi:10.1139/cjps-2016-0405

Black dry bean (Phaseolus vulgaris L.) germplasm accessions with resistance to prevalent races of Colletotrichum lindemuthianum in Canada

2017· article· en· W2617386673 sur OpenAlexaffvenueabout
Kulbir Singh Sandhu, R. L. Conner, Parthiba Balasubramanian, Anfu Hou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColletotrichum lindemuthianumPhaseolusBiologyGermplasmDry beanCultivarResistance (ecology)Genetic diversityRace (biology)InoculationHorticultureGene poolAgronomyBotanyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic diversity of dry bean (Phaseolus vulgaris L.) in Canadian breeding programs is low. Cultivars, especially black beans, generally lack resistance to anthracnose. One hundred and fifty-five black bean accessions originating from twenty countries were evaluated for their resistance to races 73 and 105 of Colletotrichum lindemuthianum (Sacc. & Magnus) Briosi & Cavara, the predominant races of the bean anthracnose pathogen in Canada. Artificial inoculation in growth chambers identified 39 accessions that were resistant to race 73, of which 33 were also resistant to race 105. Only one accession was susceptible to race 73 and resistant to 105. The resistant lines from the collection were also screened with genetic markers closely associated with known anthracnose resistance genes. At least one of the major resistance loci, Co-1, Co-2, Co-3, Co-4, and Co-5, was indicated to be present in all except four accessions. The majority of resistant accessions appeared to carry at least one or two major resistance loci. The black bean accessions with anthracnose resistance will provide much-needed breeding materials and expand genetic diversity for Canadian and international dry bean improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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