Quantifying the Environmental Benefits of Conserving Grassland
Notice bibliographique
Résumé
The Missouri River Basin (MRB) functions as the “life zone” for the larger Mississippi River Basin, providing grassland habitat that infiltrates precipitation and recharges groundwater, reduces sediment erosion, filters nutrients, stores carbon, and provides critical habitat for wildlife. The role of this region as a producer of food and fuel, both nationally and internationally, creates unique challenges for conservation. To support conservation efforts and sustainable management of this invaluable resource, a large-scale, screening-level evaluation of the water quantity and quality benefits of land conservation efforts in the MRB was performed. This paper describes the development and application of a Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model to the MRB study area to provide estimates of water quantity and quality (sediment, total phosphorus, total nitrogen) benefits from the avoided conversion of intact grassland to cultivated cropland. The results of this study indicate that the avoided conversion of grassland to cropland could potentially prevent more than 1.7 trillion gallons of surface runoff as well as prevent the export of approximately 46 million tons of sediment, 87 million pounds of total phosphorus, and 427 million pounds of total nitrogen from the MRB study area landscape every year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».