Induced Cell Turnover: A Novel Therapeutic Modality for <i>In Situ</i> Tissue Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Induced cell turnover (ICT) is a theoretical intervention in which the targeted ablation of damaged, diseased, and/or nonfunctional cells is coupled with replacement by partially differentiated induced pluripotent stem cells in a gradual and multiphasic manner. Tissue-specific ablation can be achieved using pro-apoptotic small molecule cocktails, peptide mimetics, and/or tissue-tropic adeno-associated virus-delivered suicide genes driven by cell type-specific promoters. Replenishment with new cells can be mediated by systemic administration of cells engineered for homing, robustness, and even enhanced function and disease resistance. Otherwise, the controlled release of cells can be achieved using implanted biodegradable scaffolds, hydrogels, and polymer matrixes. In theory, ICT would enable in situ tissue regeneration without the need for surgical transplantation of organs produced ex vivo, and addresses non-transplantable tissues (such as the vasculature, lymph nodes, and the nervous system). This article outlines several complimentary strategies for overcoming barriers to ICT in an effort to stimulate further research at this promising interface of cell therapy, tissue engineering, and regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».