Увеличение вовлеченных в разработку запасов нефти с помощью картирования ВНК в процессе бурения методом сверхглубокого электромагнитного каротажа
Notice bibliographique
Résumé
Summary The real-time interpretation of Extra-Deep Azimuthal Resistivity LWD measurements resulted in the extended reservoir characterization of the lithological heterogeneity of the Fort McMurray Formation, including clean sand facies, inclined heterolithic stratification (IHS) facies, and mud-filled channel facies. This lithology was compounded by fluid heterogeneity within the reservoir, including irregular Oil-Water Contacts (OWC), partial reservoir charging, lean zones and top gas zones. The increase in actual exploited oil reserves (quantitative), was estimated at more than 50 percent compared to the projected reserves exploited by the planned wellbore trajectory. This new formation evaluation approach was proven while drilling four horizontal producers in the unconsolidated oil reserves with high reservoir heterogeneity, which stressed the need for operators to fully understand their subsurface in order to maximize oil recovery. This new logging-while-drilling approach offers an opportunity to better understand the oil reservoir, which ultimately leads to increased production performance of Oil Sands projects. Utilization of this technology in future projects will fundamentally change the efficiency of drilling and completion practices within the oil industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».