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Enregistrement W2617857442 · doi:10.1103/physrevb.95.180103

Defect motion in a quantum solid with spin: hcp <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mmultiscripts><mml:mi>He</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>3</mml:mn></mml:mmultiscripts></mml:math>

2017· article· lv· W2617857442 sur OpenAlexafffund
Zhi Gang Cheng, John Beamish

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2017
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpinsImpurityCondensed matter physicsPhysicsMaterials scienceAtomic physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defect motion in solid helium has a unique quantum nature due to the large zero-point motion of helium atoms, which allows vacancies and isotopic impurities to tunnel and move ballistically. Recent shear modulus experiments showed that dislocations are also extraordinarily mobile in solid $^{4}\mathrm{He}$. The lighter isotope, $^{3}\mathrm{He}$, has even larger zero-point motion and an extra degree of freedom---nuclear spin---which can affect defect motion. We have measured the shear modulus of hcp solid $^{3}\mathrm{He}$ to probe the motion of dislocations and isotopic impurities. We observed a crossover between stiff and soft states, due to $^{4}\mathrm{He}$ impurities which immobilize dislocations at low temperatures. In contrast to solid $^{4}\mathrm{He}$, the impurities in hcp $^{3}\mathrm{He}$ act as static pinning sites because of the disordered configuration of $^{3}\mathrm{He}$ nuclear spins. In addition, we observed an unexpected dissipation that increased rapidly at low frequencies, indicating a strong interaction between nuclear spins and moving dislocations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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