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Enregistrement W2617883294 · doi:10.18260/1-2--8034

Using Robus In Electrical And Computer Engineering Education

2024· article· en· W2617883294 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTeaching and Learning Programming
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMicroprocessorRobotRoboticsTeamworkComputer scienceCurriculumEngineering educationEngineering managementMultimediaEngineeringArtificial intelligenceSoftware engineeringElectrical engineeringEmbedded systemPedagogyPsychologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract NOTE: The first page of text has been automatically extracted and included below in lieu of an abstract Session 2220 Using ROBUS in Electrical and Computer Engineering Education François Michaud, Mario Lucas, Gérard Lachiver, André Clavet, Jean-Marie Dirand, Noël Boutin, Philippe Mabilleau, Jacques Descôteaux Université de Sherbrooke (Québec Canada) Abstract ROBUS (ROBot University of Sherbrooke) is an autonomous mobile robot designed to facilitate interdisciplinary engineering design in Electrical Engineering (EE) and Computer Engineering (CE). Its primary purpose is to serve as an integrated platform for a project called INGÉNIUS that introduces electrical and computer engineering simultaneously to a large group of first-year undergraduate students registered in these two distinct programs. Divided in thirty-five teams of six or seven, these students are being initiated to various aspects of electrical and computer engineering such as electric circuits, electronics, sensors and actuators, logic circuits and CPLD, microprocessors, real-time C programming, robotics, technical drawing and communication. This way, ROBUS gives hands-on technical and teamwork experiences early in the curriculum. The robot is used in six different courses, and an interdisciplinary team of professors also work together to coordinate these activities. At the end of the second semester, teams participate in a robot competition where the objective is to design an entertainment robot for children with learning disorders. For fourth-year students in EE and CE, ROBUS is used in more advanced undergraduate courses such as Microprocessor Interfaces, Real-Time Systems, Robotics Projects and also in one graduate course on Artificial Intelligence. The projects done in these courses are oriented toward giving more advanced capabilities to ROBUS, help developed complete autonomous robots and to teach specific concepts. This paper gives a description of ROBUS and how it is used in these activities. I. Introduction The Department of Electrical and Computer Engineering at the Université de Sherbrooke offers two distinct bachelor engineering degrees, one in Electrical Engineering and one in Computer Engineering (which has been initiated six years ago). Even though both programs share some activities and that students are placed in an environment that involves electrical and software considerations, students are still having difficulties integrating and applying the engineering knowledge and skills that they learn. To avoid this problem, we thought that more could be done to develop this ability early in the curricula. We also wanted to put students in situations closer to the reality of the profession by making them work on projects that involve multidisciplinary considerations, design and analysis abilities, autonomous learning, teamwork and communication skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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